3月23日是第66个世界气象日，今年主题为“测今日气象 护明日家园”。世界气象日之际，新华日报记者对江苏省气象部门进行气象日主题专访，如今人工智能模型正深度融入我省气象观测、预报、服务全链条，如“风掣”短临预报AI模型、“灵云”强对流预警智能体等，既破解强对流预报难题、筑牢防灾减灾防线，又赋能交通能源等产业、释放实实在在的经济红利，以精准气象服务守护民生平安、助力高质量发展。

强对流预警提前量提升至53分钟

夏季突如其来的雷暴大风、冰雹、龙卷，向来是天气预报中最难啃的“硬骨头”。统计显示，我省江淮地区强对流天气多发，传统预报不仅计算耗时久、空间精度不足，3—6小时的关键窗口期更是长期处于预报盲区，常常让灾害天气来得猝不及防。

针对这一行业痛点，我省气象部门深耕AI与气象融合创新，联手复旦大学、南京信息工程大学打造出覆盖0-12小时的“风掣”，用气象模型为突发灾害天气装上“智慧眼”。

2025年9月8日，苏南地区遭遇了一次典型的突发强对流过程。按照传统数值预报逻辑，当天该地区阴有阵雨，并未显现明显灾害征兆。“但‘风掣’模型中的0-12小时短时预报模型在当日早上8点就从海量气象数据中捕捉到大气异常信号，提前6小时预警午后将出现组织化发展的强对流天气。”江苏省气象局人工智能气象应用创新团队负责人庄潇然介绍，当日午后14时许，南通如东出现EF0级弱龙卷，南京江宁汤山出现12级雷暴大风，预报与实况高度吻合。

预警为何如此精准？庄潇然解释，该模型融合全省2600多个地面自动站、多普勒雷达、风云卫星、闪电定位仪等多源观测数据，依托AI快速特征提取，两分钟即可完成推演预报，不仅精准锁定如东曹埠镇等受灾核心区域，还提前报出12级以上大风，为基层疏散群众、关停户外作业赢得了宝贵时间。

2025年4月10日，南京至镇江跨市域沿江低空物流测试恰逢强对流来袭，强风暴裹挟冰雹沿长江向镇江推进；好在测试团队及时接到省气象台大风预警，果断推迟飞行。“‘风掣’模型中的强风暴0-2小时三维临近预报模型发挥了关键作用，这一模型如同给强对流风暴做‘全身CT’，能完整刻画地面至3000米低空的立体气象结构，精准预判风暴移动路径与消散时间，帮助测试团队待天气安全后迅速复飞。”庄潇然表示，气象模型的发展，让我省强对流预警平均提前量从2024年的46分钟提升至目前的53分钟，预报精度较传统模式提升22%，能更早预判强对流大风、冰雹等灾害性天气的发展趋势。

目前，“风掣”模型已入选中国气象局高价值气象产品名录、汛期气象服务重点支撑科技成果清单，在2025年第四届全国智能预报技术方法交流大赛中拿下雷暴大风两个赛道的双料全国第一。

“解放”预报员，筑牢防灾减灾防线

“过去遇上强对流天气，预报员要逐一查询数据、核对数据、编写材料，大量时间耗费在相对机械性的工作上。”江苏省气象台预报员李特近一年的预报工作有了小帮手——2025年汛期投入运行的“灵云”强对流预警智能体，以“风掣”模型预报成果为核心数据源，实现了从监测识别、智能研判到预警生成、预报员决策、分级推送的全流程智能化，打通了防灾减灾“最后一公里”。

2025年8月12日下午，苏州地区突发达到橙色预警级别的强对流风暴，对流发展迅猛、致灾风险极高。“灵云”智能体第一时间自动识别风暴发展态势，快速解析雷达回波与三维气象数据，自动生成精准到乡镇街道的预警研判报告，并同步推送至市县气象部门。李特介绍，传统人工模式下，完成这一系列流程需要约10分钟，而智能体仅用1分钟就完成全链条处理，大幅压缩了省市县气象部门强天气信息联动传递时间。

在2025年江苏9次重大致灾强对流过程中，“灵云”智能体5次成功预报对流初生和组织化发展趋势，平均提前5.4小时发出提醒，让预报员提前进入应急战备状态。“智能体不仅能自动识别雷暴大风、冰雹、龙卷等灾害性天气，还能根据影响范围分级推送预警信息，让预警信号直达乡镇、社区、企业与一线责任人。”李特介绍，依托智能体提速增效，我省强对流预警响应更加快速高效，在2025年汛期显著提升了防灾减灾工作实效，将气象灾害损失降至最低，稳稳筑牢了防灾减灾第一道防线。

人工智能+气象，推动智能经济新业态

“人工智能让气象预报更精准，也让气象服务真正转化为看得见、算得清的经济社会效益。”江苏省气象服务中心业务管理科科长史潇表示，接入我省本地气象数据的各类人工智能模型，已深度落地交通、能源等国民经济重点领域，用精细化预报为行业用户降本增效、为社会安全智慧护航。

在交通领域，利用人工智能技术研发了高速公路能见度识别模型，通过路面摄像头智能监测团雾、道路结冰等高影响天气，提供7×24小时不间断专报服务，为交警部门实施交通管制、疏导车流提供科学依据。“2022至2024年，全省341条优化升级路段应用该模型后，恶劣天气引发的交通事故同比下降51%。”史潇介绍说，在长江黄金水道，模型实时监测江面能见度，精准预判雾情生成与消散时间，助力海事部门科学管控航道，有效减少船舶滞留与水上安全事故。

能源领域的应用成效同样亮眼。史潇表示，在人工智能技术基础上研发的15分钟级风光功率预测模型，精准匹配新能源发电调度需求，解决了风电、光伏功率波动大、难以预判的行业痛点。2025年7月台风过境期间，该模型提前精准预判南通东耀海上风电场风力变化，指导企业适时满负荷发电，当日发电量从477万千瓦时飙升至1677万千瓦时，发电效益直接增长4倍，同时精准预警大风极值，避免风机因超风速损坏。据悉，该模型还为电网提供用电负荷峰值预测，帮助电力企业优化电力交易决策、节省外购电成本，为我省能源保供与绿色转型提供了坚实气象支撑。

“目前，我们正在将中国气象局公共气象服务中心研发的‘风和’大模型在江苏落地应用。”史潇说，“‘风和’大模型本地化应用后，将强化人工智能体的多源数据融合感知与智能决策能力，进一步提升交通、能源等领域服务效能”。

精准气象预报守护民生平安，智能气象服务赋能产业发展。江苏省气象部门相关负责人表示，将持续深化AI技术应用，不断提升预报精度与服务效能，以科技力量践行世界气象日主题，为群众美好生活、地方经济高质量发展提供坚实保障。