近日，江苏省气象学会优秀会员、省气象台技术研发科苏翔博士加入WMO“多模式集成预报与应用”（Multi-Model Integrated Forecasting and Application, MMIFA）试点项目，并赴世界气象中心（北京）进行了为期半个月的短期交流。

在此期间，苏翔积极参与了世界气象中心（北京）运行办公室的日常事务，包括乌兹别克斯坦军方在内的外宾接待任务。通过与世运办同事和专家的深入交流，学习了解了全民早期预警中国方案“妈祖”（MAZU）的建设情况。目前我国已率先建成“妈祖”云+端一体化早期预警业务平台，高效集成风云卫星、全球逐小时实况分析、CMA系列数值模式及“风清”AI模型、全球智能网格等自主核心技术，通过海外云节点部署，为全球140多个国家提供“开箱即用”的技术支撑，显著提升我国全球灾害预警话语权，并吸引全球20余国参与。

此外，还探讨了江苏未来开展类似对外气象服务的路径。目前上海、陕西、新疆等省份已率先行动。例如新疆气象局通过建立中亚气象国际合作机制、推进中亚气象站网建设，成功向政府申请了面向东盟的服务项目；上海市则积极响应世界气象组织（WMO）全民早期预警倡议，其“AI+”创新实践获得了市政府的大力支持，并得到WMO副秘书长的高度认可。这些成功案例均为江苏提供了可借鉴的范本。

最后，明确了江苏气象部门在MMIFA项目中的工作定位，未来可充分发挥江苏在人工智能、预报检验等领域的优势，借鉴“妈祖”方案的技术成果，助力构建覆盖更广、效能更高的全球气象服务网络，为应对气候变化与极端天气贡献江苏力量。